在无人机摄像的广泛应用中，如何安全地穿越复杂环境，尤其是避免与电线等障碍物的碰撞，成为了一个亟待解决的技术难题。
问题提出：
在电力巡检、城市监控等应用场景中，无人机需在密集的电线网中飞行并执行高清摄像任务，如何开发出一种高效、准确的避障系统，使无人机能在识别电线的同时，实现平滑、安全的飞行路径规划，是当前技术的一大挑战。
回答：
针对上述问题，一种创新的解决方案是结合计算机视觉与机器学习技术，通过在无人机上搭载高分辨率摄像头和红外传感器，结合深度学习算法，可以实现对电线的精准识别与距离测量，当无人机接近电线时，系统能即时分析周围环境数据，预测并规划出一条安全的飞行路径，有效避免碰撞，利用GPS辅助定位和惯性导航系统，可以进一步提高无人机的稳定性和自主性，确保在复杂环境下的安全作业。
通过融合多种传感器技术和智能算法，可以有效提升无人机在电线环境中的摄像作业能力，为电力巡检、应急救援等领域提供更加安全、高效的解决方案。
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在无人机摄像中，精准避开电线等障碍物是技术挑战之一，通过高精度传感器、实时数据处理和智能算法可有效提升避障能力。
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