在地下停车场这样光线昏暗、结构复杂的场景中，无人机摄像技术面临巨大挑战，低光照条件要求摄像头具备高灵敏度和低噪点性能，以捕捉到足够的细节和清晰的图像，由于地下停车场通常有多个弯道和柱子遮挡，无人机的定位和路径规划需高度精确，避免碰撞并确保拍摄到所有角落，为了在有限的光线条件下实现自动曝光和白平衡调整，无人机需搭载先进的图像处理算法，以实现自然、真实的画面效果。
针对这些挑战，现代无人机摄像技术正不断进步，采用红外或微光夜视摄像头可以弥补自然光不足的问题；利用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器进行精确的环境感知和避障；以及通过人工智能技术优化图像处理算法，使画面更加生动、清晰，这些技术的结合，让无人机在地下停车场也能成为高效、可靠的“眼睛”。
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暗夜中的无人机，借由高精度传感器与智能算法捕捉微弱光线导航。
在地下停车场幽暗环境中，无人机利用高精度传感器与智能算法精准捕捉微弱光线。
在地下停车场幽暗环境中，无人机利用高精度传感器与智能算法精准捕捉微弱光线。
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